Tecnología Educativa, IA e Inclusión
Retención de la matrícula escolar a través de la implementación de la asesoría asistida con inteligencia artificial (AsesorIA)
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- Autoría
- Félix Romeo Berzunza Saravia y Larisa Genoveva Ordoñez Ruiz
- Páginas
- 41-49
- Palabras clave
- asesorías, ciencias básicas, inteligencia artificial, retención escolar
- Resumen
- La retención de la matrícula es un indicador crítico en las instituciones educativas de nivel superior, en donde la deserción se incrementa ante la falta de apoyo académico personalizado y la detección oportuna para su tratamiento. En el Instituto Tecnológico de Lerma, su tasa de deserción es del 11.1 % para el año 2024 lo que implica estar ligeramente debajo de la media estatal y muy arriba de la media nacional. El objetivo general de esta investigación es determinar el efecto de un programa de asesoría asistida con Inteligencia Artificial (AsesorIA) para incrementar la tasa de retención de la matrícula escolar. Todo esto aplicando en el enfoque de competencias buscando que los estudiantes desarrollen todo su potencial para actuar con idoneidad y ética ante los problemas. La metodología a utilizar es de tipo mixto siendo cuantitativo para los datos del rendimiento escolar y cualitativo para los datos de la percepción del estudiante en la inclusión de la AsesorIA. Con una población de estudiantes del primer año cursando la asignatura de Cálculo Diferencial con dos grupos de control y un grupo experimental. El acompañamiento académico a través de las asesorías y el uso de la IA, constituye una estrategia eficaz para aumentar la retención escolar en el área de las Ciencias Básicas, estimulando el análisis crítico y llenando un vacío en el TecNM de literatura que brinde una visión actualizada para mejorar el rendimiento, fortalecer la relación docente- estudiante y promover una cultura institucional de permanencia escolar.